医疗科技

我们家今年3月1日移居了新西兰。因为我拿着5年的工作签证，孩子免费上学，先生拿到开放工签可以找工作，这些福利都拿到了，最后就差医疗了。我们来了2个多月，前几天我第一次去看家庭医生，下面说说我的感受吧！ 找家庭医生太难了 我们3月中来了陶朗加（Tauranga），从那时候开始就想登记家庭医生（GP）。因为陶朗加的华人很少，会说华语的家医就更少，听说只有2个，有几个朋友都推荐同一个医生给我，于是我就到她所在的诊所登记。但第一次去就被告知医院满员，不能接受新的登记，但下个月会有新来的医生，让我到时再来，看看有没有空位。 我第二个月再去，但依然被告知满员，我感觉找家医好难啊。然后我只能放弃找华人医生的念头，开始寻找我家附近的GP诊所。把家方圆三公里的诊所都去了一遍，发现全部没有空位，好绝望……幸好最后有一个前台护士跟我说，在帕帕莫阿海滩（Papamoa Beach）那边有一家诊所新开的，现在病人不多，应该可以登记。虽然离我家有5公里左右，但总算一个好消息，蹉跎了2个月，终于把家医登记上了。 新西兰医疗到底有多贵 新西兰是出名的福利国家，在这里的公民不用交社保，到了退休年龄就可以领退休金，不用缴纳医保，看病都不用钱。但是要真正看出一个国家的医疗福利好不好，还是要生大病或者紧急关头才能体现，我们平日就检查身体或看看小病，那还是要付费的。 以下是我登记的诊所的挂号费用： 13岁以下孩子免挂号费，14-17岁34纽币，18-24岁44纽币，45岁以上都是50多纽币，折合人民币要150-250，那是真贵啊！（CSC是低保卡，我没有） 下面再来看看部分自费治疗的费用，看上去也都不便宜。 最后一行是海外旅游者的挂号费，105纽币，相当于差不多500人民币，是真的不敢生病啊！ 家庭医生能解决大多数日常的小疾病，医生的治疗原则是能不吃药就不吃药，能吃药就不治疗，能治疗就不手术。但家庭医生不能解决的话，就会转介到公立医院治疗，这样就是免费的，公费医疗可以全部报销。 如果遇到急诊，无论你是什么身份，新西兰的医院都会先救治，后收费。我朋友的爸爸来探亲，晚上胃不舒服，到了医院第一时间给了床位，几个医生来看了情况，量了体温，监察了一个晚上，但其实没有实施什么治疗，第二天出院我朋友看到账单，6500多纽币，心疼啊！她爸爸第二天就买机票回国了。 第一次看家庭医生，说说我的感受 前几天我第一次去看家庭医生，因为我想增加一个客运驾照（passenger license），需要一个体检报告。 预约家庭医生大概需要一周，就是今天预约，一周后才能去看。也罢，反正我不急。 预约了9点半，倒是很准时，到点就能看。身体检查过程很简单，30分钟左右就完成了。结束后，医生说因为我第一次在新西兰就医，电脑系统里面没有我的健康记录，建议我做一次HPV检查，这个检查属于公费医疗，我不需要付钱，我就同意了。 第二天我就收到了HPV的检查结果，一切正常。 当然身体检查还是要付钱，95大刀！ 但这次看家医给我的感受是正面的，没有过多的等待，一切按部就班，因为我的英文一般，尤其看医生，许多专业名词都不会，但医生护士都耐心地跟我解释好几遍，知道我完全理解为止。 医生给我做HPV的检查，直接让我体验了一把公费医疗，虽然检查费应该也不多，但整个检查过程都让我感到舒适，新西兰人挺和蔼可亲的。 以上就是我第一次看家医的体验，接下来我会继续分享我们一家在新西兰的生活，感谢关注。

人工智能和机器学习技术的发展使得个性化和精准预防医疗成为可能，然而这种变革也带来了诸多挑战。尽管我们看到了令人兴奋的前景，但在应用这些技术时，我们必须谨慎行事，平衡个体需求与公共利益。 想象一下：一种新型病毒正在全国迅速爆发，导致流行病。政府推出了疫苗强制接种政策，并提供了不同的疫苗选择。 但并非每个人都接种相同的疫苗。当你报名接种疫苗时，你会收到一瓶疫苗，并收到一条指示将口腔样本送到最近的实验室的消息。仅几个小时后，你会收到一条消息，告诉你应该接种哪种疫苗。你的邻居也报名接种了疫苗。但他们的疫苗与你的不同。 你们两个现在都接种了疫苗，并受到了保护。每个人接种的疫苗都是根据‘你的身份’来确定的。你的基因、年龄、性别和其他诸多因素都被捕捉在一个‘模型’中，该模型可以预测和确定保护你免受病毒侵害的最佳选择。 这听起来有点像科幻小说。但自从2003年人类基因组解码以来，我们已经进入了精准预防的时代。 精准预防的兴起 新西兰有一个长期的新生儿筛查计划。这包括在全国范围内提供的基因组测序机器和基因健康服务。这些计划的推广以及人工智能和机器学习的应用将改变公共卫生保健的提供方式。 这些发展也引发了关于个人选择与大众利益、个人隐私以及谁负责保护新西兰人及其健康信息的更广泛的担忧。 什么是精准预防？ 将精准预防（也称为个性化预防）视为针对个体而非更广泛社会群体的公共卫生行动。通过平衡一系列变量（包括你的基因、生活历史和环境）与风险（包括随着年龄增长而发生的一切变化），可以实现这种有针对性的医疗保健。 尽管基因组学的进步使精准预防成为可能，但由个人数据驱动的机器学习算法使其更接近现实。我们每天都会产生关于自己的数据——通过社交媒体、智能手表和其他可穿戴设备——帮助训练算法将医疗预防措施与个体匹配。 将所有这些与人工智能驱动的预测建模相结合，就可以预测你当前和未来的健康状况，并帮助你采取预防疾病的措施。 安全性与延迟 新西兰总理首席科学顾问最近发布了一份报告，展望未来五年新西兰人工智能和机器学习的发展方向。尽管报告作者没有特别提及“精准预防”，但他们包括了这种方法的例子，比如计算机视觉增强乳腺摄影。 但正如报告所指出的，采用速度往往落后于人工智能创新的速度。新西兰健康部门尚未批准新兴的大型语言模型和生成式人工智能工具在医疗保健中的安全有效使用。这意味着生成式人工智能驱动的精准预防实践，例如用于公共卫生信息传达的对话式人工智能，可能需要等待，直到它们被认为是安全使用的。 谨慎前进的重要性 人工智能和机器学习在推动精准预防和预防性健康的新时代方面有很多令人兴奋的前景。但与此同时，我们必须谨慎行事。人工智能和机器学习可以通过降低医学知识的门槛和减少人为偏见，提高医疗保健的可访问性和利用率，但政府和医疗机构需要减少与数字素养和在线平台访问有关的障碍。 对于那些无法获得在线资源或数字素养有限的人来说，已存在的医疗保健和健康资源的不平等可能会加剧。 人工智能还具有重要的环境影响。一项研究发现，几种常见的大型人工智能模型在其生命周期中可能排放超过27万吨的二氧化碳。 技术发展与社会责任 最后，技术是一个不断变化的领域。精准医疗的倡导者必须小心处理儿童和边缘化社区以及他们获取资源的机会。维护隐私和选择是至关重要的——每个人都应该有能力控制他们与人工智能代理分享的信息。 最后，每个人都是不同的，我们对健康和生活有不同的需求。通过精准医疗将更多人转向预防保健将减轻卫生系统的经济负担。 但正如总理首席科学家的报告强调的那样，机器学习算法是一个新兴的领域。在这项技术成为我们日常生活的一部分之前，我们需要更多的公众教育和意识。 阿林达姆·巴苏是坎特伯雷大学流行病学和环境健康副教授。更多相关内容请参阅此主题中的详细信息。